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区块链平台如何为其获取服务非常重要“官方网站”

澳门壹号娱乐 军事 2020年12月29日
本文摘要:为了保持一致意见,EVM的继续执行几乎必须得到确认,并且只有基于以太网身份和签名交易的共享上下文。存储在履行机器中的数据也可以用作通过区块链完成的应用程序的必要查询(即,以太网客户端已连接),而不必调整和生成已发布交易的燃气成本。

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在本章中,我们将讨论oracle,它是一个可以为Ethereum智能契约获取外部数据源的系统。“神谕”一词来自希腊神话,代表需要与神沟通的人,他们能看到未来的景象。在区块链的背景下,履行机器是一个可以在以太网之外提问的系统。

理想情况下,执行机器是不受信任的系统,这意味着它们不必受信任,因为它们是根据分权原则运行的。为什么机会一定要兑现?以太网平台的一个关键组件是EVM,它需要在集中式网络中的任何节点上执行程序,并修改不受一致性规则约束的以太网状态。

为了保持一致意见,EVM的继续执行几乎必须得到确认,并且只有基于以太网身份和签名交易的共享上下文。这有两个特别重要的后果:一是EVM和智能合同没有内在的随机性来源;另一个是外部数据不能作为事务的数据负载导入。让我们进一步分析这两个后果。

首先,我们应该解释为什么我们必须在EVM禁止确切的随机函数,并且不希望它们为智能合同获得随机性。该请求考虑了在继续执行这些功能之后对试图达成一致意见的影响:节点A将执行命令,并代表智能合同在其存储器中存储3,而节点B将继续执行完全相同的智能合同和存储7。

因此,节点a和节点b对于结果状态应该是什么会得出不同的结论,即使它们在完全相同的上下文中操作完全相同的代码。本质上,每次评估智能契约时,它都可能超出不同的结果状态。因此,由于它的许多节点在世界各地的独立国家运行,网络将无法就结果状态应该是什么达成共识。

实际上不会比这个例子简单太多,因为包含以太网运动在内的连锁效应不会呈指数增长。请注意,伪随机函数,如加密安全散列函数(它是确定性的,因此本质上是EVM的一部分),对于许多应用程序来说是多余的。想象一个游戏场景,其中一枚硬币被猜测是赢还是输。

这个游戏就看双方投币的政治了。矿工只能密码这个游戏:他们只需要打包对自己不利的随机结果。那么我们如何解决这个问题呢?由于所有节点都可以就签名交易的内容达成一致,所以我们可以引入外部信息,包括随机性、价格信息、天气预报等。

作为发送到网络的事务的数据部分。但是,数据本身不可信,因为其来源无法验证。因此,我们只是几乎没有解决问题。

我们用这些问题来试图解决问题,这将在本章的其余部分详细讨论。场景和示例中实现机器的应用理想情况下,实现机器获得一种不信任(或至少几乎不信任)的方式来提供外部(即“现实世界”或“链外”)信息,例如足球比赛的结果、黄金价格或确切的随机数,这些信息可以在以太网平台上用作智能合同。

它们也可以用作向DApp安全转发数据所必需前端。因此,履约机器可以被视为协调链外世界和智能合同之间差距的机制。允许智能合同基于现实世界的事件和数据来强制执行合同关系极大地扩展了它们的范围。

然而,这不会给邰方的安全模式带来外部风险。考虑一个“聪明的意愿”合同——,当一个人死亡时分配资产。这在智能合同领域经常引起争论,它引起了人们对可信履约机器风险的关注。

如果这样一个契约所控制的继承量足够低,那么对抗履行机(收到欺诈的死亡)和在所有者死亡前开始时的资产配置动机是非常令人反感的。请注意,一些执行机器获取特定私有数据源的数据,如学术证书或政府身份证。

这些数据的来源,比如大学或者政府部门,几乎都是可靠的,数据的真实性是主观的(真正的凶手无法通过来源的权威来确认)。因此,没有信任就不可能获得这样的数据,也就是不信任来源,因为不存在独立国家可以验证的客观事实。因此,我们将这些数据源包含在我们对履行机器的定义中,因为它们也为智能合同获取数据桥。

一般来说,他们获得的数据都是证书的形式,比如护照或者成绩记录。“证词”将成为区块链平台未来成功的最重要部分,尤其是在身份或声誉测试相关问题上,因此探索区块链平台如何为其获取服务非常重要。履约机可能获得的更好数据的例子还包括:物理随机数源或熵源(如量子现象或热现象):例如,在彩票智能合同中,获胜者被公平地投票。

与自然灾害相关的参数触发器:启动时大规模自然灾害债券的智能合同(例如,地震的里氏震级测量债券)。汇率数据:例如,将加密货币与法定货币准确地联系起来。资本市场数据:例如,一篮子代币资产或证券的定价。

指标中提到的数据:比如智能金融衍生品合约中包含利率。统计数据和固定统计数据:安全标识、国家代码、货币代码等。时间和间隔数据:基于精确的国际单位制时间测量的事件触发。天气数据:比如基于天气预报的保险费计算器。

预测市场趋势。体育赛事:预测市场趋势和体育博彩合同。

地理位置数据:例如,供应链跟踪。保险合同。在其他区块链再次发生的事件:互操作功能。

以太网市场价格:例如,气体价格履行机。航班统计:例如,用作团体和俱乐部的机票合同。在接下来的部分中,我们将研究一些可以构建实现机的方法,包括基本实现机、计算实现机、分散实现机的设计模式以及实境中实现机的客户端构建。

执行机器的设计模式根据定义,所有执行机器都获得一些关键功能。这些功能还包括从链外的数据源收集数据。用于在链上传输数据的签名消息。

将数据放入智能合同的存储空间,以便数据可以使用。一旦数据可以用于智能合同的存储,其他智能合同可以通过调用智能合同的“搜索”功能来访问它;以太网节点或网络客户端也可以通过“查找”实现机器的存储来访问它。设置履约机主要有三种方式,分为催叫、发布订阅、即时加载。

我们先从最简单的“即时加载”履约机开始,它获取即时决策所需的数据,比如“ethereumbook.info的地址是什么”或者“这个人有18岁吗”。那些希望找到这些数据的人往往是在“即时”的基础上找到的;查询是在需要信息的时候完成的,有可能有一天会再次被查询。这种实现机器的例子还包括那些保存组织数据或发布数据(例如学历证书、电话号码代码、机构成员资格、机场标识符、自律ID等)的机器。)。

一旦这种类型的履约机器将数据存储在其合同存储器中,其他智能合同就可以用来查询履约机器合同。可能会修改。存储在履行机器中的数据也可以用作通过区块链完成的应用程序的必要查询(即,以太网客户端已连接),而不必调整和生成已发布交易的燃气成本。

想查买酒顾客年龄的店铺可以用这种方式做履约机。这种类型的实现机器对那些可能需要运行和维护服务器来请求这种数据的组织或公司很有吸引力。注意:由执行机器存储的数据可能不是执行机器正在服务的原始数据。

例如,出于效率或隐私的原因,大学可能会为过去学生的学业成绩证书设置一个实现机。但是,存储证书的原始详细信息(详细到所选课程和超过的等级)是多余的。忽略,证书的哈希就足够了。在某种程度上,政府可能会期望将公民身份证放在以太网平台上,其中似乎包含的细节必须保密。

第三,散列数据(更仔细地说,它用于Merke树中的Salt),并且只将根散列存储在智能契约的存储器中,这将是组织该服务的有效方式。下一个设置模式是发布和订阅。

在这种实现机器中,为了获得对期望数据的有效广播服务(可能是定期和频繁的),实现机器或者由链上的智能契约轮询,或者由链外的主进程监控和修改。这个类别有一个类似RSS summary或者WebSub的模式,用履行机来展开和修改新的信息,然后新的数据就可以被“订阅者”使用了。感兴趣的人必须咨询履约机,以检查最近的信息是否发生了变化,或者听取履约机合同的修订,并在再次发生时采取行动。例子还包括价格信息、天气信息、经济或社会统计、交通数据等。

在Web服务器领域,轮询效率很低,但在区块链平台的对等环境中却不是这样:Ethereum客户必须跟上所有的状态变化,包括对契约存储的变化,所以轮询数据变化是对实时客户端的本地调用。Ethereum事件日志使得应用程序特别容易关注执行机器的修订,因此这种模式在某些方面甚至可以被视为“启动”服务。

然而,如果通过智能合同——完成轮询,这可能适用于一些分散的应用程序(例如,在无法转录鼓励的情况下),可能会产生大量的气体费用。“推送/调用”类别是最简单的:这是数据空间太大而无法存储在智能契约中的情况,用户一次只需要整个数据集的一小部分。

这也是数据提供商业务的一种有限模式。本质上,这种履行机器可以被构建为链上智能合同系统,并被用作链外基础设施,用于监控、提示、检索和返回数据。来自分散应用程序的数据推送通常是一个包含许多步骤的异步过程。

在该模式中,首先,应用EOA和去中心化来开发交互,以便与履行机器的智能契约中定义的功能进行交互。该功能开始对履约机进行催货,可能包括消息传递函数和调度参数的补充信息,也用于详细说明催货数据。一旦该交易被验证,履行机器提示可被视为由履行机器合同接收的EVM事件或状态改变;可以检索参数,并使用这些参数继续对链外的数据源进行实际查找。

履行机可能还必须支付处理催单的费用、消息传输的气费和访问催单数据的权利。最后,结果数据由执行机器的所有者签署,证明数据在同等时间内的有效性,并通过执行机器合同传输到必要的或分散的应用程序。根据调度参数,履行机器可以定期广播进一步修改数据的交易(例如,日终定价信息)。

督促和呼吁履行的步骤可以总结如下:从DApp接手搜索。解析和搜索。检查您是否可以访问付款和数据面谈。

从链外的数据源中检索相关数据(并在适当的时候对其进行加密)。使用包含的数据在交易上签名。向网络广播事务。

决定任何进一步适当的交易,如通知。一系列其他方案也是可能的,例如,可以从EOA催促数据,并且必须返回数据,这些数据必须用于履行机器智能合同。同样,请求和调用也可以针对物联网发送到硬件传感器。

因此,实现机器可以是人、软件或硬件。这里描述的催促和调用模式在客户机和服务器架构中更常见。虽然这是一种简单的消息传递模式,允许应用程序进行双向对话,但在某些情况下可能不适合。

比如催叫模式下,必须履行机器利率的智能债券,可能要每天催数据,才能保证利率始终准确。由于利率并不经常变化,出版物和订户模型可能更适合这种情况,特别是考虑到以太网有限的比特率。在发布和订阅模式下,发布者(在本文中是实现机器)不需要向接收者发送消息,而是将发布的消息分类到不同的类中。

订户需要传达对一个或多个类的兴趣,并且只检索那些感兴趣的消息。在这种模式下,每次利率发生变化时,履约机器都会将利率加载到自己的内部存储器中。

多个用户的DApp可以简单地从履行合同中加载它,从而增加对网络带宽的影响并最小化存储成本。在广播或多播模式下,实现机会将向频道发布所有消息,并且订户契约将在各种订户模式下观看频道。例如,执行机器可以向加密货币汇率通道发布消息。

如果一定要按时间序列计算的话,订户的智能合约可以提示频道的全部内容,比如均线;另一种可能是只通过现货价格来计算近期利率。当履行机器不必告诉订户合同的身份时,广播模式是合适的。

即使我们假设用于搜索的分散数据源是权威的、有些可信的,仍然没有值得注意的问题:由于实现机和“催/叫”机制可能由多个实体操作,我们如何信任这个机制?数据在传输过程中似乎不存在被伪造的可能性,所以让链外方法证明数据的完整性是非常重要的。两种罕见的数据认证方法是真实性证明和可信执行环境(TEE)。真实性证明就是用密码证据证明数据没有被伪造。基于许多证明技术(例如,数字签名证明),它们有效地将必要的信任从数据传输者转移到证明者(证明方法的提供者)。

通过检查链上的证据,智能契约可以在数据用于数据之前检查数据的完整性。Oraclize(现在重新加入链环网络)是使用各种真实性证书实现机器服务的一个例子。目前,在以太网主网中搜索数据时可以使用的一种证明方法是TLSNotary证明。

数据

可信证明允许客户端向第三方提交证据,证明客户端和服务器之间再次发生HTTPS网络流量。虽然HTTPS本身是安全的,但并不反对数据签名。

因此,TLSNotaryProof依赖于TLSNotary签名方案(通过页面设计者)。TLSNotaryProof使用传输层安全(TLS),允许TLS控制密钥,获取后对数据进行签名,并将数据分发给三方:服务器(执行机)、询问单元(Oraclize)和审计员。Oraclize用于Amazon Web Server (AWS)虚拟机实例作为审计器,可以验证自实例化后没有发生变化。

该AWS实例存储TLSNotary密文,这允许它获得诚意证明。虽然该方案在数据伪造方面获得了比纯“催促/调用”机制更高的安全保证,但我们还是要假设亚马逊会伪造虚拟机实例。Townscrier()是一个基于可靠的连续执行环境的测试数据馈送实现机器系统。

这些方法使用基于硬件的安全飞地来验证数据完整性。Townscrier用于英特尔的SGX(软件保护扩展),以确保对HTTPS搜索的调用可以被验证为可靠的。

SGX还获得完整性保证,因此在安全区运行的应用程序由中央处理器维护,而不是由其他进程伪造。它还获得了机密性,并确保当应用程序在安全区域运行时,其他进程不知道它的状态。

最后,SGX通过分解应用程序来验证在安全区运行的数字签名(通过其构造结果的哈希值来安全地确认),从而使证明它成为可能。通过检查这个数字签名,分散的应用程序可以证明汤森克里尔实例在SGX安全区安全运行。

这反过来证明了这个例子并没有被伪造,Townscrier收到的数据是可靠的。此外,此机密属性允许镇声明者处置私有数据:用于镇声明者实例的公钥用于加密数据搜索提示。在安全区域(如SGX)操作履约机的“催单/打电话”机制,我们几乎可以指出,Townscrier在可靠的第三方硬件中安全运行,确保催单数据不被伪造就不会被退回(假设我们坚信Intel/SGX)。

基于计算机的履约机到现在为止,我们只辩论催发数据情况下的履约机。然而,执行机器也可以用于继续执行给定的计算。等效以太网中阻塞气体的下限和相对昂贵的计算成本是特别简单的函数。不仅数据催促的结果被传送,而且计算执行机器可以被用来继续执行具有一组输出的相关计算并返回到计算因此,这种计算可能不会在链上展开。

为了推荐一个例子,我们可以使用计算履约机器继续执行计算密集重新计算,以估计债券智能合同的回报。如果你不想信任集中的和可审计的服务,你可以再次访问Oraclize。

他们获得的服务允许将权力下放应用于计算结果,这些结果促使在沙箱AWS虚拟机中继续执行。AWS实例从副本中包含的用户提供的Dockerfile创建可执行容器,并将副本上传到星际文件系统(IPFS,参见第12章,“数据存储”)。

根据催促,Oraclize使用它的散列来检索这个副本,然后初始化并继续在AWS上执行Docker容器,将作为环境变量获得的任何参数传递给应用程序。容器化的应用程序继续根据允许的时间执行计算,并将结果加载到标准输入中,Oraclize可以检索并返回给分散的应用程序。

Oraclize当前在可审核的t2.microAWS实例上获得此服务,因此如果它有一些非常重要的计算值,您可以检查精确的Docker容器是否继续执行。然而,这并不是一个真正分散的解决方案。

作为验证实现机器真实性的标准,“密码”的概念长期以来一直被标准化为微软更常见的电子稳定控制框架的一部分。Cryptlet在一个密封的安全区域中运行,该区域是从I/O等基础设施中抽象出来的,CryptoDelegate是可选的,因此传出和传入的消息将被自动签名、验证和证明。

Cryptlet反对分布式事务,因此契约逻辑可以处理简单的多步、多区块链事务和没有ACID属性的外部系统事务。因此,开发人员可以为智能合同创建可移植的、独立的国家和非私有的事实分析。

一个Cryptlet遵循以下格式:public class samplecontractcryptlet : Cryptlet { public samplecontractcryptlet(guid id,guid binding id,string name,string address,IContainerServices hostContainer,bool contract): base(id,binding id,name,address,hostContainer,Contract){ messageapi=new cryptletmessageapi(get type()。fullname,new sample contract constructor())true bit(https://true bit . io)是一个可扩展且可验证的链外计算解决方案。它引入了一个由问题解决者和测试者组成的系统,鼓励他们继续进行计算并测试这些计算。

如果计算结果受到质疑,则针对计算子集的递归检查过程——将不会在链上正确地继续。这是一种“核对游戏”。测试游戏会有几轮不启动,每一轮都会迭代涉及一个按照规定计算的更小的子集。

挑战被充分细分后,最终游戏来了,法官(Ethereum miner)最终可以决定链条中涉及的挑战是否合理。从本质上来说,TrueBit是一种计算市场的构建,因此分散应用可以为可验证的计算付费;据计算,虽然它继续在链外执行,但它依赖以太网来执行棋盘游戏的规则。理论上,这允许无信任智能契约安全地继续执行给定的计算任务。

像TrueBit这样的系统有许多应用,从机器学习到给定工作负载证明的验证。后者的一个例子是Doge Ethereum桥,它使用TrueBit来测试Dogecoin的工作量证明算法Scrypt,这是一个内存市场需求强、计算密集的函数,不可能在Ethereum块内的气体下限内进行计算。

通过继续在TrueBit上执行该测试,可以使用智能合同在以太网的Rinkeby测试网络上安全地测试狗货币交易。分散履行机器上面列出的所有机制描述了一个集中履行机器系统,它必须依赖可靠的权威。尽管它们可以服务于许多应用,但它们的不存在仍然意味着以太网中的单点故障。

围绕分散履行机,人们已经明确提出了许多方案:分散履行机可以用来保证数据的可用性,可以与链上的数据聚合系统相匹配,创建一个独立的国家数据提供者网络。Chainlink(https://chain.link)已经明确提出了一个分散的履约机网络,它由三个关键的智能契约(信誉契约、订单给出契约和数据汇总契约)和数据提供者的链外注册组成。信誉合同用于跟踪数据提供者的表现。

信誉合同的分数不会被修改到链外注册。订单的给定合同不会从用于信誉合同的履行机器中自由选择投标人,最终会确认服务级别协议(SLA),其中包括搜索参数和被拒绝的履行机器的数量。这也意味着数据购买者将不得不与个人进行交易。

数据汇总合同不会收集来自多个履行机器的呼叫(以“提交显示”模式提交),计算搜索的最终总结果,然后将结果返回给信誉合同。这种分散式方案面临的基本挑战之一是构建数据聚合功能。

Chainlink建议计算呼叫的可选权重,以便可以记录每个已完成呼叫的有效性分数。在这里,找到一个“违宪”的分数并不是没有价值的,因为它是建立在过分遥远的数据点不准确的前提下的(以偏离统计数据采集的呼声来衡量)。

基于某个实现机器调用在调用周围的定位来计算有效性得分存在一定的风险,表现为惩罚偏离平均值的准确答案。因此,Chainlink获得了汇总函数的标准子集,但它也反对为了自定义简化而使用汇总合同。其中一个想法是都灵货币协议。

其中多个参与者记录值,这些值的中间值将不会被视为“准确”的答案。记录员必须再次质押保证金,保证金不会根据其与中位数的相似性重新分配,从而鼓励人们记录与他人获得的价值相似的价值。这种组合价值,即所谓的“谢林点”,并不期望与真实价值相似,因为真实价值是回应被调查者合作所包围的自然的显著目标。杰森特茨奇(Jason Teutsch)最近提出了一种新型的分散式链外数据履行机。

这种设计利用了专用的工作量证明区块链,它可以在同等时间内正确记录注册数据的可用性。矿工不会尝试iTunes,存储和传播所有新注册的数据,所以确保数据是在本地获得的。

这样的系统很便宜,因为每个挖掘节点都必须存储和传播所有注册的数据。系统可以通过在注册期结束后释放数据来重用存储空间。实度中的履约机客户端模块的代码11-1是实度的一个例子,展示了Oraclize如何从API中大量提供ETH/USD价格,并以一种可用的方式存储结果。

代码11-1:用于Oraclize从外部来源改版瑞士法郎/美元汇率/* ETH/美元价格跑马灯利用加密比较API该合同在存储器中保存更新的ETH/美元价格,每10分钟更新一次*/pragma solidity ^0.4.1;进口'github.com/oraclize/ethereum-api/oraclizeAPI.sol';/* "或clize _ "前置方法表示从" USing或clize " */contract EthUsdPriceTicker正在使用使用Oraclize { uint public ethUsd事件newOraclizeQuery(字符串描述);事件newCallbackResult(字符串结果);函数ethusdpriceiticker(应付){//发信号通知IPFSoraclize _机顶盒上的TLSN证明生成和存储(校样类型_ TLSNotary |校样存储_ IPFS);//request squeryquerytycker();} function _ _ callback(bytes 32 _ query Yid,string _result,bytes _ proof)public { if(msg。发送者!=ora clize _ CBADdress())throw;新的回调结果(_ result);/**将结果字符串解析为无符号整数,以便在链上使用*.使用从"使用或缩放"继承的" parseInt "帮助器,允许*将诸如“123.45”的字符串结果转换为uint 12345 .*/ethUsd=parseInt(_result,2);//从回调调用,因为我们正在轮询PricequeryTicker();}函数查询Ticker()public payable { if(ora clize _ GetPrice(' URL ')this。balance){ new ora clizequery(' ora clize查询未发送,请添加一些ETHto以弥补查询费用);} else { new oraclizequery(' Oraclize query已发送,等待答复“…”);//查询参数为(延迟秒数,数据源类型,//数据源参数)//指定JSONPath,获取JSON API resultoraclize_query的特定部分(60 * 10,' URL ',' JSON(https://min-API。

加密比较。com/data/price? fsym=ETHtsyms=美元、欧元、英镑).美元);}}}为融合Oraclize,EthUsdPriceTicker合约必需是使用Oraclize合约的子合约;后者是在oraclizeAPI文件中定义好的。数据催促不会由使用Oraclize合约内置的oraclize_query函数发动。

这是一个牵引函数,预计最少必须两个参数:反对用于的数据源,如网址* IPFS WolframAlpha或计算出来。为等价数据源原作的参数,有可能还包括JSON或XML解析助手的用于。数据查找的价格不会由queryTicker函数继续执行。

为继续执行数据查找催促,Oraclize拒绝用缴纳部分笔费用,用作补偿传输和处理结果到回调(_ l)函数过程中再次发生的气体费用以及为服务缴纳的额外费用。费用的数额视数据源和拒绝的可靠证明类型(如果有所登录的话(而以定。一旦检索了数据,_回调函数就不会由Oraclize掌控的许可账户调用;这一过程不会起源于响应值和唯一的queryId参数,后者可以用作处置和追踪来自Oraclize的多个以此类推的消息传递。金融数据提供者ThomsonReuters也为以太坊获取了一项取名为"区块智商"的应验机服务,让运营在私有也许可网络上的智能合约可以催促市场和参照数据。

代码112是该应验机的交互模块,以及用作发动催促的客户端智能合约。代码11-2:合约调用BlockOneIQ服务以提供市场数据务实稳健的^0.4.11;合同Oracle {uint256公约数;函数initRequest(uint256 queryType),函数(uint256)外部成功,函数(ui nt 256)external OnFailure)public returns(ui nt 256 id);函数addargumentorequestuint(uint 256 id,bytes32 name,uint 256 arg)public;函数addargumentRequestString(uint 256 id,bytes32 name,bytes 32 arg)public;函数executerequest(uint 256 id)public;函数GetResponseHuint(uint 256 id,字节32名称)public constantreturns(uint 256);函数GetResponsesString(uint 256 id,字节32名称)public constantreturns(字节32);函数getResponseError(uint256 id)返回公共常量(字节32);函数deleteResponse(uint256 id)公共常数;{}合同OracleB1IQClient { Oracle私有Oracle;事件日志错误(字节32描述);函数OracleB1IQClient(addr)公众应付款{ Oracle=Oracle(addr);getIntraday('IBM ',现在);{}函数getIntraday(bytes32 ric,uint 256 timestamp)public { uint 256 id=Oracle。init请求(0,this.handleSuccess,this。

handle failure);oracle.addArgumentToRequestString(id,' symbol ',ric);Oracle . addargumentorequestuint(id,' timestamp ',timestamp);Oracle . ExecuteQuest(id);} function HandleSuccess(uint 256 id)public { assert(msg . sender==address(Oracle));bytes 32 ric=Oracle . GetResponsestring(id,' symbol ');uint 256 open=Oracle . GetResponseuint(id,' open ');uint 256 high=Oracle . GetResponseHuint(id,' high ');uint 256 low=Oracle . GetResponseHuint(id,' low ');uint 256 close=Oracle . GetResponseHuint(id,' close ');uint 256 bid=Oracle . GetResponseuint(id,' bid ');uint 256 ask=Oracle . GetResponseuint(id,' ask ');uint 256 timestamp=Oracle . GetResponseuint(id,' timestamp ');Oracle . DeleteResponse(id);//用价格数据做点什么}函数handleFailure(uint 256 id)public { assert(msg . sender==address(Oracle));byte 32 error=Oracle . GetResponseError(id);Oracle . DeleteResponse(id);发出日志错误(错误);}}用于initRequest函数启动数据推送,允许登录搜索类型(本例中推送日内价格)和两个消息传递函数。这将返回一个uint256标识符,然后可以用来获取其他参数。addArgumentToRequestString函数用于登录路透社码表(RIC),这里是IBM库存,addArgumentToRequestUint允许及时登录。

现在,昵称起源于block.timestamp将检索IBM的当前价格。然后executeRequest函数继续执行催促。处理完提示后,履约机器契约将用于查找标识符并调用onSuccess消息传递函数,从而允许检索结果数据;如果检索结束,onFailure消息传递函数将返回一个错误代码。

搜索成功的可用字段还包括开盘价、最高价、最低价、收盘价和买卖价。如您所见,履约机器获得智能合同的重要服务:它们将外部事实带入合同以继续执行。当然,履约机器不会带来相当大的风险:如果它们是不受信任的来源,可能会受到伤害,它们可能会导致它们所获得的智能合同的继续执行受到损害。

一般来说,我们在考虑使用履行机时,应该非常小心信任模型。如果您指出履行机器是可信的,那么您可能会通过将它暴露给潜在的错误输出来破坏智能合同的安全性。也就是说,如果仔细考虑安全假设,实现的几率很简单。

分散履约机可以解决一些问题,如网络卓新闻网,并为以太网智能合同获取不可信的外部数据。谨慎自由的选择,你就可以开始探索以太琴和履行机获得的“现实世界”之间的桥梁。安德烈亚斯安东波罗斯(Xi)。

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